Problemi görürüm
Gerçek darboğazı, kullanıcı ihtiyacını ve teknik riski ayırırım.
01. Ürün, veri ve yapay zekâ
Ürünü, veriyi ve yapay zekâyı birlikte düşünürüm.
Yaklaşık 20 yıldır .NET, veri ve mimari problemlerini üretilebilir sistemlere dönüştürüyorum. Burada denediklerimi yazıyor, karmaşık kararları açıkça anlatıyorum.
.NET·Mimari·Veri·AI
20+ yıl deneyim.NET & SQL ServerSistem mimarisiPerformansAI uygulamaları
Nasıl çalışırım
Bir sistemi adım adım daha anlaşılır hale getiririm.
Kararı netleştiririm
Mimariyi, veri akışını ve sınırları birlikte tasarlarım.
Üretime taşırım
Bakımı kolay, ölçülebilir ve güvenli uygulamalar geliştiririm.
Öğrenmeye devam ederim
Performansı, geri bildirimi ve yeni araçları sisteme geri bağlarım.
Notlar ve deneyler
Son yazılar
SQL Server MARS Nedir? EF Core Transaction ve Savepoint Tuzağı
MARS, SQL Server’da aynı bağlantı üzerinde birden fazla aktif sonuç kümesiyle çalışmaya izin veren bir özellik. İlk bakışta masum görünen bu ayarın EF Core tarafında önemli bir yan etkisi var: MARS etkinse otomatik savepoint mekanizması devre dışı kalıyor. Bu da özellikle açık transaction içinde SaveChanges hatası yaşandığında işin rengini değiştirebiliyor. Bu yazıda MARS’ın gerçekten ne yaptığını, nerelerde gerekli olduğunu ve connection string’den kaldırmadan önce nelere bakılması gerektiğini anlatıyorum.
E-posta Doğrulaması Nasıl Yapılır? SPF, DKIM ve DMARC Akışı
Bir e-posta adresinin gerçekten kullanılabilir olup olmadığını anlamak, yalnızca adresin içinde @ işareti bulunup bulunmadığını kontrol etmekten çok daha fazlasını gerektiriyor. DNS ve MX kayıtlarından SMTP seviyesindeki kontrole kadar uzanan email verification süreci ile SPF, DKIM ve DMARC gibi email authentication mekanizmaları çoğu zaman birbirine karıştırılıyor. Bu yazıda ikisinin farkını netleştirip, bir e-posta adresi doğrulanırken ve bir e-posta alıcı sunucuya ulaştığında arka planda neler olduğunu adım adım inceleyeceğim. Sonunda SPF, DKIM ve DMARC'ın neden birlikte kullanıldığını da daha rahat görebileceğiz.
En İyi Kod Bazen Sildiğiniz Koddur
Yazdığımız her satırın yıllarca yaşamaya devam etmesi gerekmiyor. Özellikle yapay zeka destekli geliştirme araçları sayesinde, yalnızca bir problemi anlamak veya tek seferlik bir işi tamamlamak için küçük araçlar üretmek artık çok daha ucuz. Ben bu noktada kodu yalnızca ürünün bir parçası olarak değil, bazen geçici bir mühendislik aracı olarak da düşünmek gerektiğini düşünüyorum. Asıl mesele, hangi parçanın kalıcı olacağını ve hangisinin görevini tamamladıktan sonra silinmesi gerektiğini doğru ayırabilmek.
Şu anda araştırıyorum
AI çağında sağlam mühendislik nasıl görünür?
Yeni araçları yalnızca takip etmiyor; mimari, veri kalitesi ve ekip pratiğiyle birlikte sınamaya çalışıyorum.
Bir sistemi birlikte sadeleştirelim.
Yeni bir ürün, zorlayan bir entegrasyon veya daha hızlı çalışan bir veri katmanı için konuşabiliriz.
İletişime geç